[发明专利] 目标物种潜在入侵风险评估方法及装置 – CN114154428A 全文链接一 全文链接二
| 基本信息 | |||
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申请号
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CN202210119592.3 |
申请日
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20220209 |
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公开（公告）号
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CN114154428A |
公开（公告）日
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20220308 |
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申请（专利权）人
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中国科学院地理科学与资源研究所 | ||
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申请人地址
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100101 北京市朝阳区大屯路甲11号
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发明人
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江东;丁方宇;郝蒙蒙;付晶莹 | 专利类型 | 发明专利 |
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摘要
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本发明是关于一种目标物种潜在入侵风险评估方法及装置，其中，方法包括：获取目标物种的分布记录数据和多维时空数据；根据所述分布记录数据和多维时空数据，使用最大熵模型生成伪缺失概率分布数据，并从所述伪缺失概率分布数据中随机筛选出与所述分布记录数据等量的伪缺失样本数据；根据所述伪缺失样本数据、所述分布记录数据和多维时空数据，构建并训练得到一个基于多个增强回归树模型的机器学习集成模型；通过所述机器学习集成模型，确定驱动所述目标物种入侵风险的关键影响因素，确定所述目标物种的入侵概率，评估潜在入侵风险区分布和量化评估的不确定性。 | ||
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主权项
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1.一种目标物种潜在入侵风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标物种的分布记录数据和多维时空数据；根据所述分布记录数据和多维时空数据，使用最大熵模型生成伪缺失概率分布数据，并从所述伪缺失概率分布数据中随机筛选出与所述分布记录数据等量的伪缺失样本数据；根据所述伪缺失样本数据、所述分布记录数据和多维时空数据，构建并训练得到一个基于多个增强回归树模型的机器学习集成模型；通过所述机器学习集成模型，确定驱动所述目标物种入侵风险的关键影响因素，确定所述目标物种的入侵概率，评估潜在入侵风险区分布和量化评估的不确定性。 | ||
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IPC信息
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IPC主分类号
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G06F30/27 | ||
| G 物理
G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理 |
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法律状态信息
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法律状态公告日
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20220308 |
法律状态
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公开 | 法律状态信息 |
CN202210119592 20220308 公开 公开
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代理信息
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代理机构名称
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北京中和立达知识产权代理有限公司 11756 |
代理人姓名
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张可 |