[发明专利] 癌症药物敏感性预测方法、系统、存储介质及终端 – CN114121150A 全文链接一   全文链接二

 
基本信息
申请号
CN202010879274.8
申请日
20200827
公开(公告)号
CN114121150A
公开(公告)日
20220301
申请(专利权)人
中国科学院分子细胞科学卓越创新中心;中国人民解放军海军军医大学第一附属医院
申请人地址
200031 上海市徐汇区岳阳路320号35号楼
发明人
曾嵘;张卫;吴家睿;李辰;孙怡迪;于冠宇;崔静如;楼征;张杭;黄亚 专利类型 发明专利
摘要
本发明提供一种癌症药物敏感性预测方法、系统、存储介质及终端,包括以下步骤:获取多个患者的蛋白质组、磷酸化蛋白质组数据和药物敏感值;获取蛋白质组及磷酸化蛋白质组数据的边强度特征或节点特征值,将多个药效敏感值和对应的边强度特征或节点特征值划分为训练数据集和测试数据集;基于所述训练数据集训练弹性网络以预测癌症药物敏感性,基于所述测试数据集来验证所述弹性网络;基于训练好的弹性网络进行癌症药物敏感性的预测。本发明的癌症药物敏感性预测方法、系统、存储介质及终端采用基于激酶底物特征边的机器学习模型实现靶向药物的药效判别,从而提供癌症药物敏感性的准确预测。
主权项
1.一种癌症药物敏感性预测方法,其特征在于:包括以下步骤:获取多个患者的蛋白质组、磷酸化蛋白质组数据和药物敏感值;获取蛋白质组及磷酸化蛋白质组数据的边强度特征或节点特征值,将多个药效敏感值和对应的边强度特征或节点特征值划分为训练数据集和测试数据集;基于所述训练数据集训练弹性网络以预测癌症药物敏感性,基于所述测试数据集来验证所述弹性网络;基于训练好的弹性网络进行癌症药物敏感性的预测。

 

 
IPC信息
IPC主分类号
G16B15/30

 

 
法律状态信息
法律状态公告日
20220301
法律状态
公开 法律状态信息
CN202010879274 20220301 公开 公开

 

 
代理信息
代理机构名称
上海光华专利事务所(普通合伙) 31219
代理人姓名
徐秋平