[发明专利] 用于检测图像变化的模型的训练方法及图像变化检测方法 – CN114255229A 全文链接一   全文链接二

 
基本信息
申请号
CN202111594277.8
申请日
20211224
公开(公告)号
CN114255229A
公开(公告)日
20220329
申请(专利权)人
中国科学院空天信息创新研究院
申请人地址
100190 北京市海淀区北四环西路19号
发明人
周光尧;王文志;彭哲;李佩峰;杨震;陈克明 专利类型 发明专利
摘要
本发明公开了一种用于检测图像变化的模型的训练方法,包括:获取训练样本图像并对训练样本图像进行预处理;利用生成器网络处理第一训练样本图像,获取第一类别概率图;对第二训练样本图像进行热力图化,获取第二类别概率图;利用第一训练样本图像和第二训练样本图像,获得差异图;将差异图分别与第一类别概率图和第二类别概率图进行运算,获得第一样本图像和第二样本图像;利用判别感知网络处理第一样本图像和第二样本图像,获得判别结果;利用判别结果和第一类别概率图,根据损失函数,优化生成器网络的参数和判别感知网络的参数,获得训练完成的生成器网络和训练完成的判别感知网络。本发明同时还公开了一种图像变化检测方法。
主权项
1.一种用于检测图像变化的模型的训练方法,包括:获取训练样本图像并对所述训练样本图像进行预处理,其中,所述训练样本图像包括第一训练样本图像和第二训练样本图像;利用生成器网络处理所述第一训练样本图像,获取所述第一训练样本图像的第一类别概率图;对所述第二训练样本图像进行热力图化,获取所述第二训练样本图像的第二类别概率图;利用所述第一训练样本图像和所述第二训练样本图像,获得差异图;将所述差异图分别与所述第一类别概率图和所述第二类别概率图进行运算,获得第一样本图像和第二样本图像;利用判别感知网络处理所述第一样本图像和所述第二样本图像,获得判别结果;利用所述判别结果和所述第一类别概率图,根据损失函数,优化所述生成器网络的参数和所述判别感知网络的参数,获得训练完成的生成器网络和训练完成的判别感知网络。

 

 
IPC信息
IPC主分类号
G06T7/00
G 物理

G06 计算;推算;计数

G06T 一般的图像数据处理或产生

G06T7/00 图像分析,例如从位像到非位像〔6〕

 

 
法律状态信息
法律状态公告日
20220329
法律状态
公开 法律状态信息
CN202111594277 20220329 公开 公开

 

 
代理信息
代理机构名称
中科专利商标代理有限责任公司 11021
代理人姓名
张博