[发明专利] 用于密闭空间SF6气体泄漏检测的多元校正滤光片生成方法 – CN114117931A 全文链接一   全文链接二

 
基本信息
申请号
 CN202111462393.4
申请日
 20211202
公开（公告）号
 CN114117931A
公开（公告）日
 20220301
申请（专利权）人
 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;中国科学院合肥物质科学研究院
申请人地址
230000 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号
发明人
 赵跃;马凤翔;董王朝;朱峰;柯艳国;李大成;王安静;李扬裕;杭忱;曹骏 专利类型 发明专利
摘要
 用于密闭空间SF6气体泄漏检测的多元校正滤光片生成方法，属于密闭空间SF6气体泄漏检测领域，解决现有的检测装置体积重量大、性价比低问题；通过建立多元回归校正模型，训练样本除了不同浓度SF6红外光谱外，引入大气背景干扰红外光谱，经过多元回归校正训练，完成SF6红外光谱辐射校正与光谱特征提取，训练完成后采用基于变量区间的光谱波长对波长进行优选，得到SF6气体多元校正系数，通过多次迭代优化使SF6校正滤光片透过率曲线逼近SF6气体多元校正系数；利用多元光学滤光片代替传统分光结构，降低了检测装置的体积、重量；与非分散滤光片相比，多元校正滤光片可实现硬件级气体识别的处理且具有更强的背景噪声抑制能力，提升了检测灵敏度。
主权项
 1.用于密闭空间SF6气体泄漏检测的多元校正滤光片生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取SF6气体红外实测光谱训练样本和SF6气体红外仿真光谱训练样本；S2、将步骤S1中的SF6气体红外实测光谱样本和SF6气体红外仿真光谱样本打上SF6气体浓度标签从而建立样本数据库，并将打上SF6气体浓度标签的样本按照不同浓度挡、以设定比例分为训练数据集和验证数据集；S3、将训练数据集输入到多元回归校正模型中对模型进行训练，训练完成后采用基于变量区间的光谱波长对波长进行优选，再使用验证数据集验证训练完成的模型输出结果的误差是否满足阈值要求，如果是，则输出SF6气体多元校正系数，如果否，再返回到多元回归校正模型中对模型进行训练，直到模型输出结果的误差满足阈值要求为止；S4、获得SF6气体多元校正系数之后，通过多次迭代优化使SF6校正滤光片透过率曲线逼近SF6气体多元校正系数，从而实现SF6气体多元校正系数硬件化。

 

 
IPC信息
IPC主分类号
 G06F30/27
G 物理

G06 计算；推算；计数

G06F 电数字数据处理

 

 
法律状态信息
法律状态公告日
 20220301
法律状态
 公开 法律状态信息
CN202111462393 20220301 公开 公开

 

 
代理信息
代理机构名称
 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124
代理人姓名
 郑浩