[发明专利] 数据预加载装置及其预加载方法、存储介质和计算机设备 – CN114090470A 全文链接一 全文链接二
基本信息 | |||
---|---|---|---|
申请号
|
CN202010742731.9 |
申请日
|
20200729 |
公开(公告)号
|
CN114090470A |
公开(公告)日
|
20220225 |
申请(专利权)人
|
中国科学院深圳先进技术研究院 | ||
申请人地址
|
518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
|
||
发明人
|
王峥;王卓 | 专利类型 | 发明专利 |
摘要
|
本发明公开了一种数据预加载装置及其预加载方法、存储介质和计算机设备。所述数据预加载方法包括:获取原始数据集和补零数据集,所述原始数据集和所述补零数据集共同构成卷积神经网络的输入数据集;在各个计算单元进行卷积计算之前,将所述输入数据集中的数据按照预定分配方式存储至各个计算单元对应的缓存中,以分别在各个计算单元的缓存中形成不同的目标数据集,其中,目标数据集中的数据为计算单元在卷积计算过程中所需的数据。通过对原始数据和补零数据进行时间排序或空间排序,形成输入数据集,将输入数据集中各个数据分配至不同计算单元的缓存中,从而提高数据复用性,降低内存读取次数,降低数据准备时间,降低层计算间延迟,降低芯片整体功耗。 | ||
主权项
|
1.一种用于卷积神经网络的数据预加载方法,其特征在于,所述数据预加载方法包括:获取原始数据集和补零数据集,所述原始数据集和所述补零数据集共同构成卷积神经网络的输入数据集;在各个计算单元进行卷积计算之前,将所述输入数据集中的数据按照预定分配方式存储至各个计算单元对应的缓存中,以分别在各个计算单元的缓存中形成不同的目标数据集,其中,目标数据集中的数据为计算单元在卷积计算过程中所需的数据。 |
IPC信息
|
|||
---|---|---|---|
IPC主分类号
|
G06F12/0871 | ||
G 物理
G06 计算;推算;计数 G06F 电数字数据处理 |
法律状态信息
|
|||||
---|---|---|---|---|---|
法律状态公告日
|
20220225 |
法律状态
|
公开 | 法律状态信息 |
CN202010742731 20220225 公开 公开
|
代理信息
|
|||
---|---|---|---|
代理机构名称
|
深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 |
代理人姓名
|
孙伟峰 |