[发明专利] 密闭空间SF6气体泄漏的红外光谱多元校正检测方法及系统 – CN114166775A 全文链接一   全文链接二

 
基本信息
申请号
CN202111462392.X
申请日
20211202
公开(公告)号
CN114166775A
公开(公告)日
20220311
申请(专利权)人
中国科学院合肥物质科学研究院;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请人地址
230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号
发明人
王安静;李大成;李扬裕;吴军;崔方哓;曹志成;赵跃;马凤翔;朱峰;董王朝 专利类型 发明专利
摘要
一种密闭空间SF6气体泄漏的红外光谱多元校正检测方法及系统,属于密闭空间SF6气体泄漏检测技术领域,解决密闭空间场景SF6气体泄漏检测存在的数据处理算法复杂、响应时间长问题;引入电力典型场景下大气背景干扰红外光谱,经过多元回归校正训练,完成SF6红外光谱辐射校正与光谱特征提取,去除背景噪声干扰,提升信噪比,训练完成后采用基于变量区间的光谱波长对波长进行优选,得到SF6气体多元校正系数,将输入待检测SF6气体红外光谱进行波长优选,将变换后的待检测SF6气体红外光谱的向量与SF6气体多元校正系数向量相乘,输出SF6气体浓度的检测结果,减小了密闭空间SF6气体泄漏的红外光谱采集和数据处理的时间,降低了算法的复杂度、缩短了算法的响应时间。
主权项
1.一种密闭空间SF6气体红外光谱多元校正检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取SF6气体红外实测光谱训练样本和SF6气体红外仿真光谱训练样本;S2、将步骤S1中的SF6气体红外实测光谱样本和SF6气体红外仿真光谱样本打上SF6气体浓度标签从而建立样本数据库,并将打上SF6气体浓度标签的样本按照不同浓度挡、以设定比例分为训练数据集和验证数据集;S3、将训练数据集输入到多元回归校正模型中对模型进行训练,训练完成后采用基于变量区间的光谱波长对波长进行优选,再使用验证数据集验证训练完成的模型输出结果的误差是否满足阈值要求,如果是,则输出SF6气体多元校正系数,如果否,再返回到多元回归校正模型中对模型进行训练,直到模型输出结果的误差满足阈值要求为止;S4、获得SF6气体多元校正系数之后,先将待检测SF6气体红外光谱按照波长优选的波段区间进行变换,使得待检测SF6气体红外光谱的向量s1 m维度与SF6气体多元校正系数向量×An 1匹配;然后将变换后的待检测SF6气体红外光谱的向量s1 n与SF6气体多元校正系数向量× ×An 1相乘,从而输出SF6气体浓度的检测结果。×

 

 
IPC信息
IPC主分类号
G01N21/3504
G 物理

G01 测量;测试

G01N 借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料

 

 
法律状态信息
法律状态公告日
20220311
法律状态
公开 法律状态信息
CN202111462392 20220311 公开 公开

 

 
代理信息
代理机构名称
合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124
代理人姓名
郑浩