[发明专利] 基于Unet模型的生物标志物预测系统、方法、设备 – CN114121226A 全文链接一   全文链接二

 
基本信息
申请号
CN202111459808.2
申请日
20211202
公开(公告)号
CN114121226A
公开(公告)日
20220301
申请(专利权)人
中国科学院自动化研究所
申请人地址
100190 北京市海淀区中关村东路95号
发明人
田捷;杜洋;彭正耀;边畅 专利类型 发明专利
摘要
本发明属于医学图像处理领域,具体涉及一种基于Unet模型的生物标志物预测方法、系统、设备,旨在解决现有的生物标志物获取系统中得到TME中关键生物标志物成分的表达和分布信息的质量较差、在获取过程中容易损伤样本以及过于依赖专业人士主观判断的问题。本发明系统包括:图像采集模块,配置为采集待预测的苏木精‑伊红染色病理图像,作为输入图像;预测模块,配置为通过训练好的生物标注物预测模型获取所述输入图像的生物标志物表达和分布信息;所述生物标注物预测模型基于Unet模型构建。本发明提升了TME中关键生物标志物成分的表达和分布信息预测的质量、解决了生物实验损伤样本、依赖专业人士主观判断的问题。
主权项
1.一种基于Unet模型的生物标志物预测系统,其特征在于,该系统包括:图像采集模块、预测模块;所述图像采集模块,配置为采集待预测的苏木精‑伊红染色病理图像,作为输入图像;所述预测模块,配置为通过训练好的生物标注物预测模型获取所述输入图像的生物标志物表达和分布信息;所述生物标注物预测模型基于Unet模型构建;其中,所述Unet模型的编码器在除最后一次最大池化外,每次最大池化后的特征分别经过两个卷积模块、四个卷积模块、六个卷积模块进行卷积处理,然后进行特征融合,融合后再次经过两个卷积模块卷积处理,将卷积处理后的特征作为下一最大池化层的输入特征和跳层连接的特征;所述卷积模块由卷积层、层标准化以及Relu激励函数构成。

 

 
IPC信息
IPC主分类号
G16H30/00

 

 
法律状态信息
法律状态公告日
20220301
法律状态
公开 法律状态信息
CN202111459808 20220301 公开 公开

 

 
代理信息
代理机构名称
北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576
代理人姓名
郭文浩;尹文会