[发明专利] 基于迁移学习的心理压力检测方法及装置 – CN114139571A 全文链接一   全文链接二

 
基本信息
申请号
CN202111262576.1
申请日
20211028
公开(公告)号
CN114139571A
公开(公告)日
20220304
申请(专利权)人
中国科学院自动化研究所
申请人地址
100190 北京市海淀区中关村东路95号
发明人
张宇佳;武金婷;赵晓光;孙世颖 专利类型 发明专利
摘要
本发明提供一种基于迁移学习的心理压力检测方法及装置,方法包括:获取用户的多模态生理信号并进行预处理;输入预处理的用户的多模态生理信号至压力检测迁移模型,获得压力检测迁移模型输出的用户的压力等级;其中,压力检测迁移模型包括特征提取器和压力分类器,所述压力检测迁移模型是与域判别器进行对抗训练得到的,特征提取器用于提取深度特征并将其与人工时频域特征进行融合,压力分类器用于对用户的压力等级进行分类,域判别器用于区分样本数据属于源域或目标域。本发明将适用于大规模人群的压力检测知识迁移至少量目标群体压力检测任务,为建立不同群体的个性化模型提供了更具便捷性和准确性的解决方案。
主权项
1.一种基于迁移学习的心理压力检测方法,其特征在于,包括:获取用户的多模态生理信号并预处理;输入所述预处理后的用户的多模态生理信号至压力检测迁移模型,获得所述压力检测迁移模型输出的用户的压力等级;其中,所述压力检测迁移模型包括特征提取器和压力分类器,所述压力检测迁移模型是与域判别器进行对抗训练得到的,所述特征提取器用于提取深度特征并将其与人工时频域特征进行融合,所述压力分类器用于对用户的压力等级进行分类,所述域判别器用于区分样本数据属于源域或目标域,所述源域和目标域为压力诱发强度存在差异的两种群体。

 

 
IPC信息
IPC主分类号
G06K9/00
G 物理

G06 计算;推算;计数

G06K 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理

G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置(核粒子踪迹的处理或分析入G01T5/02;测试纸币或类似的有价值的纸上的图形入G07D7/20;语音识别入G10L15/00)〔1,7〕

 

 
法律状态信息
法律状态公告日
20220304
法律状态
公开 法律状态信息
CN202111262576 20220304 公开 公开

 

 
代理信息
代理机构名称
北京路浩知识产权代理有限公司 11002
代理人姓名
王宇杨