[发明专利] 基于网络扩张与记忆召回机制的增量学习的图像识别方法 – CN114118207A 全文链接一   全文链接二

 
基本信息
申请号
CN202111221230.7
申请日
20211020
公开(公告)号
CN114118207A
公开(公告)日
20220301
申请(专利权)人
清华大学;中国科学院大学
申请人地址
100084 北京市海淀区清华园1号
发明人
季向阳;叶齐祥;张云霄;杨博宇;刘冰昊;焦建彬 专利类型 发明专利
摘要
本发明提供了一种基于网络扩张与记忆召回机制的增量学习的图像识别方法。其采用网络扩张模块提高卷积神经网络的特征表达能力,再通过召回机制实现旧类与新类分布之间的抗混叠系统地缓解对旧类的灾难性遗忘和对新类的过度适应,能够实现最小化模型过度拟合和类混淆,以实现以少量样本完成可驱动的持续训练,从而得到增量分类神经网络,实现图片的分类。
主权项
1.一种基于网络扩张与记忆召回机制的增量学习的图像识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤一、获取待分类图片,形成待分类图片集;步骤二、将待分类图片输入至增量分类神经网络;所述增量分类神经网络采用网络扩张模块提高卷积神经网络的特征表达能力,再通过召回机制实现旧类与新类分布之间的抗混叠,以实现以少量样本完成可驱动的持续训练;步骤三、利用增量分类神经网络对待分类图片提取特征、进行分类,并输出分类结果。

 

 
IPC信息
IPC主分类号
G06K9/62
G 物理

G06 计算;推算;计数

G06K 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理

G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置(学习机入G06F15/18;数字相关性法入G06F17/15;模拟相关性入G06G7/19)〔3〕

 

 
法律状态信息
法律状态公告日
20220301
法律状态
公开 法律状态信息
CN202111221230 20220301 公开 公开

 

 
代理信息
代理机构名称
北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426
代理人姓名
刘冬梅