[发明专利] 基于神经网络模型的土壤监测方法、系统和可读存储介质 – CN114065801A 全文链接一   全文链接二

 
基本信息
申请号
CN202111199642.5
申请日
20211014
公开(公告)号
CN114065801A
公开(公告)日
20220218
申请(专利权)人
中国科学院地理科学与资源研究所
申请人地址
100000 北京市朝阳区大屯路甲11号
发明人
戴君虎;史磊;刘浩龙 专利类型 发明专利
摘要
本发明公开的一种基于神经网络模型的土壤监测方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:基于预设的压力传感器获取目标区域内所述土壤的压力分布信息,输入到训练好的路径识别神经网络模型中,得到牲畜行进路径;基于采集到的畜牧图像信息识别所述牲畜行进路径上的草群数据信息;利用大数据分析对所述畜牧图像信息中的土壤表层的所有草群进行筛选,获取目标草群的坐标集;基于所述目标草群的坐标集输出监测区域,并调用所述监测区域内的预设传感器组识别对应位置的土壤信息。本发明基于设置好的CNN神经网络模型可以自动获取草地上牲畜的行进路径,进而获取路径上的草群信息以识别目标草群,以准确获取待监测土壤的位置以进行监测。
主权项
1.一种基于神经网络模型的土壤监测方法,其特征在于,包括以下步骤:基于预设的压力传感器获取目标区域内所述土壤的压力分布信息,输入到训练好的路径识别神经网络模型中,得到牲畜行进路径;基于采集到的畜牧图像信息识别所述牲畜行进路径上的所述土壤表层的草群数据信息;利用大数据分析对所述畜牧图像信息中的所述土壤表层的所有草群进行筛选,获取所述目标区域内目标草群的坐标集;基于所述目标草群的坐标集输出监测区域,并调用所述监测区域内的预设传感器组识别对应位置的土壤信息。

 

 
IPC信息
IPC主分类号
G06K9/00
G 物理

G06 计算;推算;计数

G06K 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理

G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置(核粒子踪迹的处理或分析入G01T5/02;测试纸币或类似的有价值的纸上的图形入G07D7/20;语音识别入G10L15/00)〔1,7〕

 

 
法律状态信息
法律状态公告日
20220218
法律状态
公开 法律状态信息
CN202111199642 20220218 公开 公开

 

 
代理信息
代理机构名称
北京沃杰永益知识产权代理事务所(普通合伙) 11905
代理人姓名
杨杰