[发明专利] 在环境空气预报中基于深度信念网络的数据融合的方法 – CN114077883A 全文链接一 全文链接二
| 基本信息 | |||
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申请号
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CN202010835732.8 |
申请日
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20200819 |
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公开（公告）号
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CN114077883A |
公开（公告）日
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20220222 |
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申请（专利权）人
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中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 | ||
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申请人地址
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110168 辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
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发明人
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马元婧;王宁;李俊双;祁柏林;王帅;杜毅明;王世海;王兴刚;范秋枫 | 专利类型 | 发明专利 |
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摘要
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本发明涉及一种基于深度信念网络的数据融合在环境空气预报中应用的方法，该方法首先将监测点位的大气数据和气象数据进行预处理，去除缺测值，并对数据进行归一化处理，然后将处理后的数据输入深度信念网络(DBN)进行训练，得到训练模型，通过深度信念网络(DBN)模型对数据进行数据融合，将融合后的数据应用在环境空气预报中，并将结果返回给用户。本发明通过深度信念网络(DBN)进行数据融合的方法，相比于使用D‑S证据理论方法，降低了环境空气预报的误差，提高了相应的准确性，同时可以实现智能化监测。 | ||
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主权项
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1.在环境空气预报中基于深度信念网络的数据融合的方法，其特征在于，包括以下步骤：提取监测点位的大气数据和气象数据并去除缺测值；对处理后的大气数据和气象数据分别进行归一化处理；将归一化后的大气数据和气象数据输入到深度信念网络DBN进行数据融合，训练深度信念网络DBN，得到训练模型；将融合后的大气数据和气象数据应用在环境空气预报中。 | ||
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IPC信息
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IPC主分类号
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G06N3/04 | ||
| G 物理
G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕 |
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法律状态信息
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法律状态公告日
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20220222 |
法律状态
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公开 | 法律状态信息 |
CN202010835732 20220222 公开 公开
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代理信息
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代理机构名称
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沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 |
代理人姓名
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王倩 |