[发明专利] 一种面部表情的分类方法和电子设备 – CN114067389A 全文链接一 全文链接二
| 基本信息 | |||
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申请号
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CN202111216040.6 |
申请日
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20211019 |
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公开（公告）号
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CN114067389A |
公开（公告）日
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20220218 |
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申请（专利权）人
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中国科学院深圳先进技术研究院 | ||
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申请人地址
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518000 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
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发明人
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叶欣婷;谢耀钦;胡嘉尼;梁晓坤;秦文健 | 专利类型 | 发明专利 |
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摘要
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本申请涉及图像处理领域，提供了一种面部表情的分类方法，包括：获取目标图像，该目标图像包括目标对象的面部表情；将目标图像输入到表情分类模型中，得到分类结果，分类结果用于指示面部表情的情绪表达程度；表情分类模型包括：第一特征提取网络、第二特征提取网络和融合分类模块；通过第一特征提取网络对目标图像进行局部特征提取，得到面部表情所在区域的第一特征；通过第二特征提取网络对目标图像进行全局特征提取，得到第二特征；通过融合分类模块对第一特征和第二特征进行特征融合和分类，得到分类结果。上述方法能够提高面部表情的情绪特征的提取率，从而解决面部表情分类准确率低的问题。 | ||
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主权项
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1.一种面部表情的分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像包括目标对象的面部表情；将所述目标图像输入到表情分类模型中，得到分类结果，所述分类结果用于指示所述面部表情的情绪表达程度；所述表情分类模型包括：第一特征提取网络、第二特征提取网络和融合分类模块；通过所述第一特征提取网络对所述目标图像进行局部特征提取，得到所述面部表情所在区域的第一特征；通过第二特征提取网络对所述目标图像进行全局特征提取，得到第二特征；通过所述融合分类模块对所述第一特征和所述第二特征进行特征融合和分类，得到所述分类结果。 | ||
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IPC信息
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IPC主分类号
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G06V40/16 | ||
| G 物理
G06 计算；推算；计数 |
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法律状态信息
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法律状态公告日
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20220218 |
法律状态
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公开 | 法律状态信息 |
CN202111216040 20220218 公开 公开
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代理信息
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代理机构名称
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深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 |
代理人姓名
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李红艳 |