[发明专利] 一种轻量化的遥感图像云检测方法 – CN114120036A 全文链接一 全文链接二
| 基本信息 | |||
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申请号
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CN202111395484.0 |
申请日
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20211123 |
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公开（公告）号
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CN114120036A |
公开（公告）日
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20220301 |
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申请（专利权）人
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中科南京人工智能创新研究院 | ||
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申请人地址
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211135 江苏省南京市创研路266号麒麟人工智能产业园3号楼3楼
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发明人
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姚正;马雷;万玲 | 专利类型 | 发明专利 |
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摘要
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本发明提出一种轻量化的遥感图像云检测方法，属于图像处理技术领域，具体包括如下步骤：步骤一，从地理空间数据云网站下载样本集；步骤二，搭建基于深度轻量化卷积及SE注意力机制的遥感图像云检测网络框架；步骤三，对遥感图像云检测网络进行迭代训练；步骤四，获取遥感图像云检测预测结果。本方法通过设置加载SE注意力机制融入深度可分离卷积的过程中，使模型的参数量大幅度降低达到轻量化的效果，同时能够使网络在特征学习过程中更加关注重要特征，然后将每一层的解译码模块采用短连接的方式连接起来，来得到不同尺寸的特征层信息，这样就能使得网络模型在学习遥感图像云层边缘特征时，对云层的尺度特征更加关注，从而提高了云检测的精度。 | ||
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主权项
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1.一种轻量化的遥感图像云检测方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤一，从地理空间数据云网站下载样本集，其中所述样本集具体分为由从数据集选取带有标签且含有云区域遥感图像组成的训练样本集和由其余M幅遥感图像以及标签组成的测试样本集；步骤二，搭建基于深度轻量化卷积及SE注意力机制的遥感图像云检测网络框架，所述框架由编码模块、译码模块和短连接组成；步骤三，对遥感图像云检测网络进行迭代训练；步骤四，获取遥感图像云检测预测结果。 | ||
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IPC信息
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IPC主分类号
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G06V10/764 | ||
| G 物理
G06 计算；推算；计数 |
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法律状态信息
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法律状态公告日
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20220301 |
法律状态
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公开 | 法律状态信息 |
CN202111395484 20220301 公开 公开
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代理信息
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代理机构名称
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南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 |
代理人姓名
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张帆 |