[发明专利] 一种情绪识别系统泛化能力的提高方法 – CN114186591A 全文链接一   全文链接二

 
基本信息
申请号
CN202111520802.1
申请日
20211213
公开(公告)号
CN114186591A
公开(公告)日
20220315
申请(专利权)人
中国科学院大学宁波华美医院
申请人地址
315000 浙江省宁波市西北街41号
发明人
李劲鹏;金明;李主南;陈昊;蔡挺 专利类型 发明专利
摘要
本发明公开了一种情绪识别系统泛化能力的提高方法,包括以下步骤:步骤一、脑电信号的采集:采集脑电信号,制成310维的向量样本;步骤二、建立情绪识别模型:先将310维的脑电特征映射为256维,再映射为128维,分别输入四个分支:情绪分类分支、年龄回归分支、性别分类分支和编号分类分支;步骤三、模型训练:输入训练者的性别、年龄及其编号信息,通过外部刺激诱发情绪反应,并采集脑电信号输入模型,得到性别、年龄及其编号信息,将所得信息与输入的训练者信息进行配对训练;步骤四、将待测样本输入模型,模型输出对应的情绪、年龄、性别和编号。其优点是:能够在不进行预实验的前提下提高模型的跨被试者适应能力,能够有效提高模型的泛化能力。
主权项
1.一种情绪识别系统泛化能力的提高方法,其特征是:包括以下步骤:步骤一、脑电信号的采集:采集脑电信号,制成脑电特征的向量样本;步骤二、建立情绪识别模型:先将脑电特征的向量样本映射为256维的向量,之后映射为128维的向量,再将128维的向量分别输入分支,所述的分支包括:情绪分类分支:128维的向量进一步映射为64维的向量,并进一步映射到情绪标签空间,最后一层神经元个数与要分类的情绪状态数量保持一致,最后一层采用SoftMax作为激活函数;年龄回归分支:128维的向量进一步映射到32维的向量,并进一步映射到年龄空间,年龄的输出是连续的,仅包括一个神经元,采用ReLU作为激活函数;性别分类分支:128维的向量进一步映射到32维的向量,并进一步映射到性别空间,在性别空间中完成二分类任务,男性:1,女性:0,仅包括一个神经元,采用Sigmoid作为激活函数;编号分类分支:128维向量进一步映射到32维的向量,并进一步映射到编号空间,最后一层神经元个数与被试者数量保持一致,采用SoftMax作为激活函数;步骤三、模型训练:输入训练者的性别、年龄及其编号信息,通过外部刺激诱发情绪反应,并采集训练者的脑电信号,将脑电信号输入模型,得到性别、年龄及其编号信息,将所得信息与输入的训练者信息进行配对训练;步骤四、将待测样本输入模型,模型输出对应的情绪、年龄、性别和编号。

 

 
IPC信息
IPC主分类号
G06K9/00
G 物理

G06 计算;推算;计数

G06K 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理

G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置(核粒子踪迹的处理或分析入G01T5/02;测试纸币或类似的有价值的纸上的图形入G07D7/20;语音识别入G10L15/00)〔1,7〕

 

 
法律状态信息
法律状态公告日
20220315
法律状态
公开 法律状态信息
CN202111520802 20220315 公开 公开

 

 
代理信息
代理机构名称
北京君恒知识产权代理有限公司 11466
代理人姓名
张强