[发明专利] 一种基于近红外的稻米食味品质评价方法 – CN114136918A 全文链接一   全文链接二

 
基本信息
申请号
CN202111431964.8
申请日
20211129
公开(公告)号
CN114136918A
公开(公告)日
20220304
申请(专利权)人
中国科学院合肥物质科学研究院
申请人地址
230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号
发明人
吴跃进;程维民;王琦;张鹏飞;徐琢频;刘斌美;范爽 专利类型 发明专利
摘要
本发明公开一种基于近红外的稻米食味品质评价方法,涉及稻米食味品质检测技术领域,本发明包括以下步骤:S1、建立稻谷成分含量的近红外漫反射模型;S2、收集稻米食味品质有差异的样品,近红外成分模型预测食味样品成分含量;S3、检测水稻食味样品食味值;S4、将S2中每个样本成分含量的预测值与S3中所测的食味值关联,建立食味值的多元回归模型;S5、利用步骤S1‑S4中构建的模型对待测样本的食味值进行预测。本发明的有益效果在于:本发明可快速、无损地检测稻米的食味值,检测时不需要对样本进行预处理,仅需直接对少量稻谷样本进行光谱采集即可预测出食味值,且预测结果与感官评价结果接近,准确性高。
主权项
1.一种基于近红外的稻米食味品质评价方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、收集成分含量有差异、水分经过平衡的若干份稻谷样品,采集每份样本的近红外漫反射光谱,检测每份样本的成分含量,最后利用PLS算法建立水稻成分含量的近红外漫反射模型;S2、收集稻米食味品质有差异的样品,构建稻米食味样本集,利用近红外漫反射模型预测该样本集中各样本的成分含量;S3、检测水稻食味样本集中各个样本的食味值;S4、将S2中每个样本成分含量的预测值与S3中所测的食味值关联,建立食味值的多元回归模型;S5、对待分析的水稻样本,通过采集近红外漫反射光谱,并利用步骤S1中所构建的模型预测其各项成分含量,之后根据这些成分含量预测值,利用步骤S4中所构建的回归模型进行预测,获得每份样本的食味值。

 

 
IPC信息
IPC主分类号
G01N21/359
G 物理

G01 测量;测试

G01N 借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料

 

 
法律状态信息
法律状态公告日
20220304
法律状态
公开 法律状态信息
CN202111431964 20220304 公开 公开

 

 
代理信息
代理机构名称
合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124
代理人姓名
缪璐欢