[发明专利] 一种基于深度神经网络的噪声鲁棒盲混响时间估计方法 – CN114255780A 全文链接一   全文链接二

 
基本信息
申请号
CN202210004710.6
申请日
20220104
公开(公告)号
CN114255780A
公开(公告)日
20220329
申请(专利权)人
中国科学院声学研究所
申请人地址
100190 北京市海淀区北四环西路21号
发明人
郑成诗;郑凯桐;桑晋秋;张玉龙;张芳杰;李晓东 专利类型 发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度神经网络的噪声鲁棒盲混响时间估计方法,所述方法包括:对采集的语音信号进行预处理;将预处理后的语音信号输入预先建立和训练好的混响时间估计模型,得到混响时间值;所述混响时间估计模型基于深度神经网络和时频掩膜实现。本发明的方法利用混响语音进行房间混响时间估计,省去了传统声学测量所需要的专业的仪器与测量人员,相比于传统声学测量方法更加方便快捷;通过收集大量混响语音数据集,采用数据驱动的深度神经网络,可以显著提高房间混响时间估计的准确性。
主权项
1.一种基于深度神经网络的噪声鲁棒盲混响时间估计方法,所述方法包括:对采集的语音信号进行预处理;将预处理后的语音信号输入预先建立和训练好的混响时间估计模型,得到混响时间值;所述混响时间估计模型基于深度神经网络和时频掩膜实现。

 

 
IPC信息
IPC主分类号
G10L21/0208
G 物理

G10 乐器;声学

G10L 语言分析或合成;语言识别

 

 
法律状态信息
法律状态公告日
20220329
法律状态
公开 法律状态信息
CN202210004710 20220329 公开 公开

 

 
代理信息
代理机构名称
北京方安思达知识产权代理有限公司 11472
代理人姓名
陈琳琳;李彪