[发明专利] 一种基于栅格数据的快速识别极端降水事件方法 – CN114154288A 全文链接一 全文链接二
| 基本信息 | |||
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申请号
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CN202110941900.6 |
申请日
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20210817 |
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公开（公告）号
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CN114154288A |
公开（公告）日
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20220308 |
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申请（专利权）人
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中国科学院新疆生态与地理研究所 | ||
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申请人地址
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830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市北京南路科学二街生地所实验楼
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发明人
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陶辉;陈金雨 | 专利类型 | 发明专利 |
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摘要
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一种基于栅格数据的快速识别极端降水事件方法，采用matlab软件内置函数bwconncomp，包括核心函数id_rain进行极端降水事件的识别，识别极端降水事件方法步骤如下：①、导入逐日降水栅格数据，②、计算极端降水阈值，③、识别极端降水事件，采用以上结构后，本发明具有如下优点：1、步骤1中的点数据转面数据函数raw2matrix，对数据进行批量处理，大大优化并减少了程序的运行时间；2、本程序以连通分量的形式来识别极端降水事件，大大减少了程序的处理时间，3、可快速识别极端降水事件并统计不同持续事件内极端降水事件的发生位置纬度－LAT、经度－LON，极端降水量、开始时间、结束时间和影响的格点面积，效率高、精度高。 | ||
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主权项
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1.一种基于栅格数据的快速识别极端降水事件方法，采用matlab软件内置函数bwconncomp，其特征在于，包括核心函数id_rain进行极端降水事件的识别，识别极端降水事件方法步骤如下：①、导入逐日降水栅格数据，检查逐日降水栅格数据是否为面数据，若导入的数据为面数据，则直接进行步骤2，若是点数据，行为时间，列为格点，采用matlab软件运行函数raw2matrix将其转为面数据，raw2matrix＝LAT×LON×TIME，进行步骤2；②、计算极端降水阈值，选取逐年有效降水量序列的第95百分位数的多年平均值作为极端降水的阈值，阈值计算方法可变，可根据研究需要界定极端降水阈值并把结果导入本程序进行识别极端降水事件；③、识别极端降水事件，采用matlab软件对核心函id_rain进行极端降水事件的识别，输出识别数据，所述的输出识别数据依次为T1、T2、T3、T4和T5时刻的极端降水事件，T1、T2、T3、T4和T5时刻极端降水事件可表现为LAT、LON，极端降水量、开始时间、结束时间和影响的格点面积。 | ||
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IPC信息
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IPC主分类号
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G06F30/20 | ||
| G 物理
G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理 |
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法律状态信息
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法律状态公告日
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20220308 |
法律状态
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公开 | 法律状态信息 |
CN202110941900 20220308 公开 公开
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代理信息
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代理机构名称
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北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 |
代理人姓名
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申龙华 |