[发明专利] 一种基于多光谱数据融合的人体识别的方法 – CN114140818A 全文链接一 全文链接二
| 基本信息 | |||
|---|---|---|---|
|
申请号
|
CN202111182188.2 |
申请日
|
20211011 |
|
公开（公告）号
|
CN114140818A |
公开（公告）日
|
20220304 |
|
申请（专利权）人
|
中国科学院新疆生态与地理研究所 | ||
|
申请人地址
|
830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市北京南路40号
|
||
|
发明人
|
刘涛;帅艳民;马学喜;李耀明;李峰;拉提帕·吐尔汗江;田宇航 | 专利类型 | 发明专利 |
|
摘要
|
本发明公开了一种基于多光谱数据融合的人体识别的方法，包括以下步骤：采集和初加工人体目标的光谱数据样本，本包括：可见光数据和热红外数据；训练前数据准备，包括标注光谱数据样本，对光谱数据样本中的人体目标标注为正样本，其它类别标注为负样本；训练前网络模型准备，整合可见光数据和热红外数据对应的网络模型，统计正样本，判断人体目标在热红外成像中的DN值范围；数据训练，识别人体目标，根据语义分割模型对所述人体目标进行对比和分析。根据上述技术方案，可以提高在各种白天和夜晚的场景中人体识别、定位的准确率和识别效率。 | ||
|
主权项
|
1.一种基于多光谱数据融合的人体识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集和初加工人体目标的光谱数据样本，所述光谱数据样本包括：可见光数据和热红外数据；训练前数据准备，包括标注所述光谱数据样本，对所述光谱数据样本中的人体目标标注为正样本，其它类别标注为负样本；训练前网络模型准备，整合可见光数据和热红外数据对应的网络模型，统计正样本，判断人体目标在热红外成像中的数字化量化值范围；数据训练，识别人体目标，根据语义分割模型对所述人体目标进行对比和分析。 | ||
|
IPC信息
|
|||
|---|---|---|---|
|
IPC主分类号
|
G06V40/10 | ||
| G 物理
G06 计算；推算；计数 |
|||
|
法律状态信息
|
|||||
|---|---|---|---|---|---|
|
法律状态公告日
|
20220304 |
法律状态
|
公开 | 法律状态信息 |
CN202111182188 20220304 公开 公开
|
|
代理信息
|
|||
|---|---|---|---|
|
代理机构名称
|
北京化育知识产权代理有限公司 11833 |
代理人姓名
|
尹均利 |