[发明专利] 一种基于原型对比学习的行为识别方法及系统、存储介质 – CN114120447A 全文链接一   全文链接二

 
基本信息
申请号
CN202111413784.7
申请日
20211125
公开(公告)号
CN114120447A
公开(公告)日
20220301
申请(专利权)人
中科南京人工智能创新研究院;中国科学院自动化研究所
申请人地址
211135 江苏省南京市创研路266号麒麟人工智能产业园3号楼3楼
发明人
高浩元;张一帆 专利类型 发明专利
摘要
本发明公开了一种基于原型对比学习的行为识别方法及系统、存储介质,属于人工智能技术领域。包括:于骨骼关键点数据集中采样生成样本集;采用至少两种随机数据变换方法对样本进行转换,得到两组增强样本;将所述两组增强样本分别输入至编码网络中得到两组表征向量;于原型向量集中搜索出与其中一组表征向量中每个表征向量相似度最高的原型向量,并标号生成对应的相似向量集;构建原型对比损失函数;采用所述原型对比损失函数进行反向传播,同时对编码器网络和所有原型向量进行训练。本发明使用的原型对比学习行为识别方法在不需要行为类别标签且不基于自编码器的情况下,即可使用骨骼点序列样本训练得到能有效获得行为表征向量的模型。
主权项
1.一种基于原型对比学习的行为识别方法,其特征在于,包括以下步骤:于骨骼关键点数据集中采样生成样本集;采用至少两种随机数据变换方法对样本进行转换,得到两组增强样本;将所述两组增强样本分别输入至编码网络中得到查询向量和关键向量;于原型向量集中搜索出与每个关键向量相似度最高的原型向量,并标号生成对应的相似向量集;基于相似向量集中的原型向量、查询向量和关键向量构建原型对比损失函数Lpc;采用所述原型对比损失函数Lpc进行反向传播,同时对编码器网络和所有原型向量进行训练。

 

 
IPC信息
IPC主分类号
G06V40/20
G 物理

G06 计算;推算;计数

 

 
法律状态信息
法律状态公告日
20220301
法律状态
公开 法律状态信息
CN202111413784 20220301 公开 公开

 

 
代理信息
代理机构名称
南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360
代理人姓名
姜露露